Создай свой собственный ChatGPT

Создай свой собственный ChatGPT

OpenAI находится на подъеме, объявив об очередных обновлениях, позволяющих пользователям настраивать две самые популярные модели искусственного интеллекта.

В прошлом месяце компания сообщила, что пользователи ChatGPT теперь могут предоставлять пользовательские инструкции для персонализации ответов чатбота. Теперь OpenAI объявила о том, что тонкая настройка доступна для GPT-3.5 Turbo, что позволяет разработчикам ИИ добиваться более высокой производительности при решении специализированных задач с помощью специальных данных.

Эти усовершенствования могут позволить компании сохранить лидерство над такими хорошо финансируемыми конкурентами, как Googles Bard или Anthropics Claude.

Мы только что запустили тонкую настройку для GPT-3.5 Turbo, - объявил OpenAI в Twitter. Тонкая настройка позволяет обучать модель на данных вашей компании и масштабировать ее.

Первые тесты показали, что GPT-3.5 Turbo с тонкой настройкой может сравниться с GPT-4 или превзойти его в узких задачах, - добавила компания.

Мы только что запустили функцию тонкой настройки для GPT-3.5 Turbo! Тонкая настройка позволяет обучить модель на данных вашей компании и запустить ее в масштабе. Ранние тесты показали, что GPT-3.5 Turbo с тонкой настройкой может сравниться или превзойти GPT-4 на узких задачах: OpenAI (@OpenAI) 22 августа 2023 г.

В OpenAI пояснили, что с помощью тонкой настройки разработчики могут непосредственно формировать навыки GPT-3.5 Turbo в соответствии со своими потребностями. Например, разработчик может настроить GPT-3.5 Turbo на генерацию кода на заказ или краткое изложение юридических документов на безупречном немецком языке, предоставив ему массива существующих данных со всего предприятия клиента.

Эта возможность особенно ценна для компаний и разработчиков, создающих индивидуальный пользовательский интерфейс. Например, компании могут точно настроить модель в соответствии со своим фирменным стилем.

Возможности настройки также можно наблюдать в сообществе разработчиков Stable Diffusion. Модели SD v1.5, прошедшие тонкую настройку, достигли уровня качества, превосходящего базовую модель, более мощную модель v2.1 и даже сравнимого с топовой моделью SDXL, которая была выпущена совсем недавно.

Кроме того, по словам представителей OpenAI, преимущества тонкой настройки распространяются на улучшение управляемости, согласованное форматирование вывода и уменьшение размеров подсказок, что позволяет ускорить реакцию API и снизить затраты. Например, количество подсказок можно сократить до 90%, что ускорит рабочие процессы и снизит затраты.

Стоимость базовой модели GPT-3.5 Turbo составляет 0,0004 долл. за 1000 токенов (основная единица информации, обрабатываемая большой языковой моделью), а более тонкие версии стоят дороже - 0,012 долл. за 1000 входных лексем и 0,016 долл. за 1000 токенов. Первоначальный процесс обучения также оплачивается в зависимости от объема данных. Тем не менее, премиум-цена может оказаться оправданной из-за возможности настройки.

Это, опять же, в дополнение к пользовательским инструкциям для пользователей ChatGPT Plus, о которых было объявлено в июле. Например, пользователи могут указать язык кодирования, чтобы ChatGPT всегда предлагал решения на Python. Среди других вариантов персонализации, рекомендуемых OpenAI, - местоположение, хобби и цели.

Пользовательские инструкции позволяют превратить ChatGPT в персонализированного цифрового помощника, адаптированного к уникальным потребностям. В каждом разговоре пользователь будет следовать этим инструкциям, что избавит его от необходимости повторять свои настройки. Обновление - это не новая модель, а модель с другим мышлением.

Компания приняла меры по обеспечению ответственного использования функции тонкой настройки.

Чтобы сохранить функции безопасности модели по умолчанию в процессе тонкой настройки, данные обучения тонкой настройке передаются через наш Moderation API и систему модерации на базе GPT-4, - поясняют в OpenAI. Эта система пытается выявить и аннулировать небезопасные обучающие данные, гарантируя, что даже настраиваемый результат будет соответствовать стандартам безопасности OpenAI.

Это также означает, что OpenAI имеет определенный уровень контроля над данными, которые пользователи вводят в свои модели.

Благодаря тонкой настройке и пользовательским инструкциям OpenAI предоставляет пользователям больше возможностей для создания моделей в соответствии с их требованиями. Пока идет борьба за первенство в области генеративного ИИ, настройка может стать следующим рубежом, который даст OpenAI преимущество. Однако пока эти возможности остаются в некоторой степени эксклюзивными для платных клиентов.